文字：Zhao Zixiao

世界杯即将到来，“上帝的手”永远告别！

对于人类来说，这是四年的世界杯是一个盛大的比赛，但过去的“黑手和黑色哨子”使野外体育场的干净降低了。让我告诉你好消息，在这个世界杯上，黑翼将被AI灭绝。

根据摩尔法律，技术将不可避免地每四年发生巨大变化。这些巨大的变化不仅解决了法庭上的问题，而且继续在法院外颠覆经验。

回顾过去是2006年德国世界杯，iPhone尚未发布，但四年后，人们在南非的世界杯上拍照iPad。四年来，苹果通过多种产品刷新了世界的意识。

在2014年巴西世界杯上，Facebook刚刚宣布收购VR公司Oculus，这引起了VR浪潮。在2018年俄罗斯，VR技术的成熟度为世界上的粉丝们带来了访问现场比赛的祝福。

英国广播公司（BBC）最近宣布，它将使用VR在整个世界杯上播放33场世界杯赛事。观众可以选择在两个领域观看游戏：“在最相关的位置”或“俯瞰豪华的私人房间”。

对于球迷，球员，裁判或相关人员，世界杯本身的发展将是世界各地的狂欢节。

我要替换裁判？

在过去的几十年中，世界杯规则变得更加成熟。但是总会有争议的时刻。最著名的是马拉多纳（Maradona）在1986年世界杯半决赛中的“上帝之手”。在世界杯十多年后，媒体和粉丝们仍在讨论它。

（马拉多纳的“上帝之手”）

在南非的2010年世界杯上，英格兰对阵德国，兰帕德射击并弹跳到地面上。尽管足球已经越过球门线，但乌拉圭的裁判宣布球无效，英格兰输了1：4。

为了避免重复同样的错误，巴西足球协会在四年后首次在巴西世界杯上引入了进球线技术。使用14个高速摄像机拍照，通过数据分析将结果转移到裁判员观察中。如果确认球已经通过了球门线，则球门将显示在手表上，整个过程不到一秒钟。

在足球比赛中，如果有人在混乱的场景中犯规，那么很难通过仅依靠球场和球场来分辨，而错误判断是很普遍的事情。为了防止这种情况发生，今年的世界杯增加了一项新技术-VAR-视频助理裁判。

如果VAR是一项新技术，那么实际上很难说过去几年中的许多足球联赛中都应​​用了它，例如意甲A和德甲联赛中的欧洲前五名联赛。中国超级联赛还在2017年推出了这项技术，但这是世界杯首次。

VAR的目的是在游戏中获得准确的惩罚并避免裁定错误。除了竞技场中的裁判外，还有几个裁判员远程观察球员的每一个动作。在目标得分/无效，罚球，直接红牌和错误罚款的四个情况下，他们必须协助裁判核实。

值得注意的是，最终决定是在裁判手中，视频助理裁判只提供建议。在这个世界杯上，VAR位于莫斯科国际广播中心。作为枢纽，每个裁判都与VAR团队进行通信，并通过复杂的无线电系统和光纤网络传输视频。

据报道，在确定玩家的越位时，VAR技术可以做出100％正确的决策。国际足球委员会相信VAR可以实现“最小干扰和最大收益”。国际足联首席商务官菲利普·莱弗洛克（Philip Leflock）在一次采访中提到：“ VAR肯定会发生。” “将技术应用于足球是一件好事，因为它反映了公平。”

（在德甲联赛中，裁判观看var视频在场外重播）

但是，一些技术的反对者并不是这样。

反对声音的最有力的原因是打断游戏的节奏并影响游戏的平稳性。 《福布斯》杂志评论说：“规则是完善的，但是技术的应用通常会导致混乱和争议。”

2017年8月25日，在比赛的第52分钟，Spal A -Spal vs udinese在进球前进攻。清除球时，乌迪内斯后卫不小心将球传给了对手的越位球员，对手得分。巡线员举起了旗帜，并表示越位，裁判和进球者都没有反对进球。但是，视频助理裁判的观察获得的结果是，球并未导致犯规。

视频助理裁判和裁判通过耳机进行了两分钟以上的交流后，裁判走到场边观看重播，最后改变了判决，认为目标是有效的。这场比赛目前已经暂停了四分钟，整个观众的眼睛都在裁判上。

这只是VAR面临的情况。来自世界各个国家的裁判仍可能控制着许多人为因素。

多年来的足球迷说，VAR技术本身就非常成熟，但关键在于该技术是否用于足球并符合这项运动的发展法律。 “完全使用这项技术将杀死足球的传统装饰。”

技术使游戏更加严格，并可能结束人们对罚款的争议，但是技术本身可以引起争议，这是足球发展必须面临的问题。

为什么机器不能解决此问题？使用人工智能的视频识别函数来做出判断比手册更方便和准确。

例如，越位。由于人类可以通过VAR获得100％的准确性，因此AI肯定可以承担这一责任。就像人工智能在所有行业中带来的优势一样，AI裁判可以节省人力并实现最终目标：准确的判断。

Sensemedia是一项基于深度学习的智能内容审查计划，在Sensemedia（一种Sensemedia）中得到了证明，它不仅可以审查内容，而且还具有视频摘要功能，该功能迅速将90分钟的足球比赛凝结成3分钟的分数而无需人类参与。

由于机器可以识别和编辑视频，因此并非不可能将其用作裁判。

在2020年东京奥运会上，人工智能确实需要干预裁判系统。国际体操联合会（FIG）计划引入人工智能技术，以帮助2020年东京奥运会评分系统。日本IT巨头富士通正在开发3D传感器系统。富士通说，该产品将使得分更加轻松，并协助教练和运动员进行训练。

（Fujitsu创建的3D感觉系统）

从技术发展的趋势来看，速度将呈指数增长，每四年将有一次完全改变。然后，在2022年世界杯足球赛中，也许AI确实会成为裁判员的成员。

就情感和理性的选择而言，机器总是比人类更理性，而没有任何情感惩罚。这是技术带来的股息和争议的重点。毕竟，裁判的错误判断也是比赛中必不可少的一部分。

如果AI可以准确判断惩罚，那么Maradona就不会发生上帝的手。

但是没有上帝的手，每个世界杯都失去了很多讨论。会很快被遗忘吗？

AI预测世界杯，这是另一个娱乐的高峰？

在2010年世界杯的半决赛中，在德国与阿根廷的战斗前夕，全世界的注意力集中在章鱼上。

名叫保罗（Paul）的章鱼在两个装有德国和阿根廷旗帜的玻璃缸前长时间思考，经过一个小时的想法，他跳到装有德国旗帜炮弹的玻璃缸，保证德国将获胜。

章鱼保罗当年成为世界上的宠物。他在世界杯上做出了8次预测和8次，成为名副其实的“预言人”。当对章鱼保罗的各种猜测和讨论接一个地遵循，阴谋理论家说，章鱼保罗是被庄家操纵的，数学家说，这是概率理论的原因，动物学家说，章鱼所爱的食物的颜色与德国国旗的颜色以及那个章鱼保罗的颜色保持一致，而章鱼保罗的信徒则认为它是神的……

毕竟，保罗章鱼事件只能被视为形而上学。八年后的今天，使用技术预测已成为最新趋势。

最近，俄罗斯珀斯国家研究大学物理学系的高级学生维克多·扎科佩洛（Victor Zakopelo）建立了一个可以预测2018年世界杯冠军的神经网络。 Zakopallo进行了大量研究，并提出了几个标准，这些标准对竞争的结果产生了最重要的影响，然后将数据提供给网络。在分析和计算参数之后，他得出结论，世界杯上的前三名是德国，巴西和阿根廷。

珀普国家研究大学说，预测超过80％。如果预测是准确的，那么俄罗斯团队甚至无法在小组阶段获得资格...

不仅大学，银行也对德国球队的冠军感到乐观。瑞银（UBS）最近发布了一个预测，其全球财富管理部门使用计量经济学工具来做出预测，结果是德国团队获胜的可能性高达24％。巴西和西班牙的次数分别为19.8％和16.1％。

甚至游戏公司也在加入乐趣。 EA宣布将使用其游戏“ FIFA 18”模拟并预测，法国最终将赢得今年的世界杯冠军，如果比赛结束，他们将以罚球打入德国，最终以4：3赢得冠军。

早在四年前，百度，微软和其他公司成功地预测了世界杯前16名，前8名和前4名。预测活动的原则大致相同。在专业领域，导入相关数据中建立一个计算模型，机器可以推断结果。在Alphago站在世界顶部之后，它使用的神经网络成为一项热门技术。使用此技术来构建模型可以实现准确和客观的结果。

上面提到的俄罗斯大学生Zakopelo认为，天气，裁判，球员情绪，体育场状态，玩家身体状况，伤害和碰撞会影响游戏的结果。因此，他在研究中使用了2006年，2010年和2014年世界杯的数据。

瑞银还派出了一支由18位分析师组成的团队进行研究，并进行了10,000次计算机模拟。分析师使用了团队实力，合格记录和过去的世界杯表演等因素。

（瑞银（UBS）统计的世界杯前十支球队）

那么，除了为人们提供柔和的谈话外，这些预测的用途是什么？实际上，在主要基于体育竞争的赌博行业中，人工智能可以大大降低风险。

一家英国体育技术公司正在依靠人工智能来开发AI博彩工具来通过出售预测数据或自行下注来赚钱。该公司表示，他们使用AI观察数千个小时的竞争并进行分析，声称当前博彩模型的准确性足以获得稳定的回报。

但是，所有预测结果不能等同于竞争的结果。预测只能减少尽可能多的赌博风险。毕竟，人工智能无法预测比赛中的任何意外情况。

顺便说一句，今年的世界杯还拥有类似于从俄罗斯选出的猫保罗的章鱼的动物。有兴趣的朋友可以注意哪些预测更准确，机器或猫。

大数据使运动能力

如果人工智能尚未成熟，那么大数据在团队中的实际应用可以帮助提高整体力量。

荷兰大力神足球俱乐部在2014年遇到了危机：球员处于一个缓慢的状态，导致球队徘徊在降级的边缘。

该团队没有遵循传统团队的实践 - 将童子军派往偷猎人员，而是聘请了一家数据公司Scisports，使用数据来查找受邀玩家。在大数据的帮助下，大力神足球俱乐部发现了沃尔特·韦霍斯特（Walt Weihorst），这是一个未被荷兰青年队选中的年轻前锋。

Scisports给出的原因是，尽管Weihorst看起来并不顺利，但他取得了很多目标，这正是俱乐部所需要的。在免费转移到大力神后，韦霍斯特在比赛中发挥了作用，并在一年内成为球队的最佳射手，然后转移到阿尔克马尔足球俱乐部，并获得了150万英镑的转会费。

Scisports使用数据和机器学习来创建Sciscill索引，并根据玩家的能力，潜力和影响来排名。数据源是公司本身开发的舞会系统：在体育场上安排了14个摄像头，以自动从游戏视频中生成3D数据，以进一步挖掘数据。

大数据不仅可以选择合适的玩家，而且还可以使用它们来做更多。所有20支英超联赛球队都在主场配备了8-10次数码相机，以捕捉球员在球场上的表现。 140万个数据将记录在一场比赛中。

玩家自己的数据也非常有价值。在训练过程中，玩家将佩戴GPS，加速传感器和心率监测器。一些俱乐部甚至已经开始将培训数据分析与玩家的生活相结合，例如调整饮食和睡眠习惯。

即使在比赛中，也将记录各种类型的体育数据。这个世界杯的足球“ Telstar18”是内置的NFC芯片，可以使用智能手机传输数据。每个球都使用一个唯一的标签。有许可的人可以解锁独家数据信息，还可以查看球的运动轨迹和球员的投篮技巧。

收集数据是第一阶段，并且如何使用数据是最关键的。大数据专家伯纳德·马尔（Bernard Marr）曾经写过一篇文章，指出数据的基本分析应用不足以确保竞争优势。数据应用程序的目的是找到关键1％ - 使用数据的详细信息来找到对手的弱点，并通过这些弱点改变世界。

简而言之，技术不断破坏足球运动。 Pintu也热切期待它，希望借助技术强大的力量，中国足球仍然可以脱颖而出！